Normative anthropometric values in older people from Northeast Brazil: a population study

Authors

  • Lucas dos Santos Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.
  • Paulo da Fonseca Valença Neto Ministério da Saúde, Brasília, DF, Brasil.
  • Cláudio Bispo de Almeida Universidade do Estado da Bahia, Guanambi, BA, Brasil.
  • Yuri Silva de Souza Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.
  • Débora Jesus da Silva Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.
  • Cezar Augusto Casotti Casotti Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2022e36184395

Keywords:

Aging, Epidemiology, Skeletal muscle, Adipose tissue

Abstract

The objective of this study was to describe and analyze the anthropometric profile of older adults residents in a small municipality in Northeastern Brazil. This is a cross-sectional study conducted with 211 older people. Face-to-face interviews and anthropometric measurements were performed. The anthropometric indicators were calf circumference (CC) and arm circumference (AC), arm muscle area (AMA), corrected arm muscle area (CAMA), arm muscle circumference (AMC), waist circumference (WC), triceps skinfold (TSF), arm adipose area (AAA) and body mass index (BMI). Percentiles, means, medians, minimum and maximum values, standard deviations, and interquartile ranges were used. In the comparative analyses a 5% significance level was adopted. It was identified that men had higher values in CC, AMA, AMC, and CAMA, and women had higher TSF, AAA, and BMI. By age groups it was found that older women aged 60-69 and 70-79 years had higher CC and TSF than longevous women. It was also found that women aged 60-69 years had higher AC, AMC, AMA, CAMA and AAA when compared to those in other age groups. Furthermore, older women aged 60-69 years showed higher WC and BMI when compared to those aged ≥80 years. In males, it was identified that in the 60-69 and 70-79 age groups, the AC, AMC, AMA, and CAMA values were higher than in the ≥80 age group. The evidence suggests that in the evaluated population, men had higher values in variables related to muscle mass, while women had higher values in those related to adiposity. In both sexes, the younger older people had higher values in the indicators of muscle mass and longevous women had lower adiposity.

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Author Biographies

  • Lucas dos Santos, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.

    Graduado em Educação Física e Doutorando em Ciências da Saúde pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Bolsista da Fundanção de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB); Membro Pesquisador do Núcleo de Estudos em Epidemiologia do Envelhecimento (NEPE/UESB), do Grupo de Estudos em Fisiologia Cardiometabólica e Exercício (GEFEX/UESB) e do Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE/UESB). 

  • Paulo da Fonseca Valença Neto, Ministério da Saúde, Brasília, DF, Brasil.

    Graduado em Educação Física e Mestre em Ciências da Saúde; Membro Pesquisador no Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE) da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Atualmente atua no Departamento de Monitoramento e Avaliaçao do Sistema Único de Saúde (Demas) na Secretaria Executiva (SE) do Ministério da Saúde (MS) do Brasil.

  • Cláudio Bispo de Almeida , Universidade do Estado da Bahia, Guanambi, BA, Brasil.

    Graduado em Educação Física e Doutor em Ciências da Saúde; Professor Assistente do Curso de Educação Física da Universidade do Estado da Bahia (UNEB); Membro Pesquisador no Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE) da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB).

  • Yuri Silva de Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.

    Graduando em Educação Física e Bolsista de Iniciação Cíentifica pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Intergrante do Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE/UESB).

  • Débora Jesus da Silva, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.

    Graduanda em Educação Física pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Bolsista de Iniciação Científica pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Integrante do Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE/UESB).

  • Cezar Augusto Casotti Casotti, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, BA, Brasil.

    Graduado em Odontologia; Doutor em Odontologia Preventiva e Social; Professor Titular do Departamento de Saúde (DS) da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), atuando no Curso de Odontologia e no Programa de Pós-Graduação em Enfermagem e Saúde (PPGES/UESB); Coordenador do Grupo de Estudo e Pesquisa em Epidemiologia (GEPE/UESB).

References

Jafarinasabian P, Inglis JE, Reilly W, Kelly OJ, Ilich JZ. Aging human body: changes in bone, muscle and body fat with consequent changes in nutrient intake. J Endocrinol. 2017;234(1):37-51. doi: 10.1530/JOE-16-0603.

Cruz-jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169.

Fuentes E, Fuentes F, Vilahur G, Badimon L, Palomo I. Mechanisms of chronic state of inflammation as mediators that link obese adipose tissue and metabolic syndrome. Mediators Inflammation. 2013; 2013:136584. doi: 10.1155/2013/136584.

Gonçalves TJM, Horie LM, Gonçalves SEAB, et al. Diretriz BRASPEN de terapia nutricional no envelhecimento [internet]. Braspen J. 2019;34(3):1-68. Disponível em: https://nutritotal.com.br/pro/wp-content/uploads/sites/3/2019/11/Material-1-diretriz-TN-no-envelhecimento.pdf.

Tavares EL, Santos DM, Ferreira AA, Menezes MF. Avaliação nutricional de idosos: desafios da atualidade. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2015;18(3):643-650. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1809-9823.2015.14249.

; Alexandre TS, et al. Prevalência e fatores associados à sarcopenia, dinapenia e sarcodinapenia em idosos residentes no Município de São Paulo-Estudo SABE. Rev Bras Epidemiol. 2019;21:180009. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1980-549720180009.supl.2.

Fagundes LC, Fernades MH, Brito TH, Coqueiro RS, Carneiro JAO. Prevalence and factors associated with hypertriglyceridemic waist in the elderly: a population-based study. Ciênc Saúde Coletiva. 2018;23(2):607-616. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018232.02862016.

Sampaio LS, Carneiro JAO, Coqueiro RS, Fernandes MH. Indicadores antropométricos como preditores na determinação da fragilidade em idosos. Ciênc Saúde Coletiva. 2017;22(12):4115-4124. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1413-812320172212.05522016.

Silveira EA, Vieira LL, Souza JD. Elevada prevalência de obesidade abdominal em idosos e associação com diabetes, hipertensão e doenças respiratórias. Ciênc Saúde Coletiva. 2018;23(3):903-912. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018233.01612016.

Menezes TN, Marucci MFN. Perfil dos indicadores de gordura e massa muscular corporal dos idosos de Fortaleza, Ceará, Brasil. Cad Saúde Pública. 2007;23(12):2887-2895. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2007001200010.

Mastroeni MF, Mastroeni SSBS, Erzinger GS, Marucci MFN. Antropometria de idosos residentes no município de Joinville-SC, Brasil. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2010;13(1):29-40. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S1809-98232010000100004.

Menezes TN, Brito MT, Araújo TBP, Silva CCM, Nolasco RRN, Fischer MATA. Perfil antropométrico dos idosos residentes em Campina Grande-PB. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2013;16(1):19-27. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S1809-98232013000100003.

Sass A, Marcon SS. Comparação de medidas antropométricas de idosos residentes em área urbana no sul do Brasil, segundo sexo e faixa etária. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2015;18(2):361-372. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1809-9823.2015.13048.

Correia, ARB, Coquero RS, Santos MC, et al. Anthropometric reference values for community-dwelling older adults from northeastern Brazil. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2014;16(5):494-503. doi: http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2014v16n5p494.

Rezende FAC, Ribeiro AQ, Priore SE, Fransceschinni SCC. Anthropometric differences related to genders and age in the elderly. Nutr Hospi. 2015;32(2):757-764. doi: http://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.2.8641.

Barbosa AR, Souza JMP, Lebrão ML, Laurenti R, Marucci MFN. Anthropometry of elderly residents in the city of São Paulo, Brazil. Cad Saúde Pública. 2005;21(6):1929-1938. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2005000600043

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativa da população residente nos municípios brasileiros, 2019 [internet]. Disponível em: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/divisao_territorial/

Icaza MC, Albala C. Minimental State Examination (MMSE) del estudio de dementia en Chile: análisis estatístico. Organização Pan-Americana de Saúde. 1999:1-18. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/pah-28530.

Rodrigues SC, Santos L, Pinheiro Junior AJ, Valença Neto PF, Casotti CA. Nível de atividade física em idosos residentes em um município de pequeno porte: dados do estudo base [internet]. Rev Bras Prescr Fisiol Exerc. 2019;13(82):295-302. Disponível em: http://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/download/1696/1194/.

Frisancho AR. New standards of weight and body composition by frame size and height for assessment of nutritional status of adults and the elderly. Am J Clin Nutr. 1984;40(4):808-819. doi: 10.1093/ajcn/40.4.808.

Callaway CW. Anthropometric standardization reference manual. Champaign: Human Kinetics Books; 1988.

World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO Consultation [internet]. Geneva: WHO; 2000. Disponível em: https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/

Lohman TG. Advances in body composition assessment: current issues in exercises science. Illinois: Human Kinetic Publisher; 1992.

Harrison GG. Skinfold thickness and measurement technique. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Illinois: Hyuman Kinectic Books; 1988.

Heymsfield SB, McManus C, Smith J, Stevens V, Nixon DW. Anthropometric measurement of muscle mass: revised equations for calculating bone-free arm muscle area. Am J Clin Nutr. 1982;36(4):680-690. doi: 10.1093/ajcn/36.4.680.

Gurney JM, Jelliffe DB. Arm anthropometry in nutritional assessment: nomogram for rapid calculation of muscle circumference and cross-sectional muscle and fat areas. Am J Clin Nutr. 1973;26(9):912-915. doi: 10.1093/ajcn/26.9.912.

Kamimura MA. Avaliação nutricional. Cuppari L. Guia de nutrição: nutrição clínica no adulto. Barueri: Manole; 2005.

Handelsman DJ, Hirschberg AL, Bermon S. Circulating testosterone as the hormonal basis of sex differences in athletic performance. Endoce Rev. 2018;39(5):803-829. doi: 10.1210/er.2018-00020.

Straight CR, Brady AO, Evans E. Sex-specific relationships of physical activity, body composition, and muscle quality with lower-extremity physical function in older men and women. Menopause. 2015;22(3):297-303. doi: 10.1097/GME.0000000000000313.

Greendale GA, Sternfeld B, Huang MH, et al. Changes in body composition and weight during the menopause transition. JCI Insight. 2019;4(5)e124865. doi: 10.1172/jci.insight.124865.

Xu Y, López M. Central regulation of energy metabolism by estrogens. Mol Metab. 2018;15:104-115. doi: 10.1016/j.molmet.2018.05.012.

-. Gaddey HL, Holder K. Unintentional weight loss in older adults. Am Fam Physician. 2014;89(9):718-722. https://www.aafp.org/afp/2014/0501/p718.html.

World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry [internet]. Geneva: WHO; 1995. Disponível em: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/37003/WHO_TRS_854.pdf?sequence=1.

Tieland M, Trouwborst I, Clark BC. Skeletal muscle performance and ageing. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2018;9(1):3-19. doi: 10.1002/jcsm.12238.

Mitchell WK, Williams J, Atherton P, Larvin M, Lund J, Narici M. Sarcopenia, dynapenia, and the impact of advancing age on human skeletal muscle size and strength: a quantitative review. Front Physiol. 2012;3:260. doi: 0.3389/fphys.2012.00260.

Davis SR, Castelo-Branco C, Chedraui P. Understanding weight gain at menopause. Climacteric. 2012;15(5):419-429. doi: 10.3109/13697137.2012.707385.

Published

2022-12-31

Issue

Section

Articles

How to Cite

Santos, L. dos ., Valença Neto, P. da F., Almeida , C. B. de, Souza, Y. S. de, Silva, D. J. da, & Casotti, C. A. C. (2022). Normative anthropometric values in older people from Northeast Brazil: a population study. Brazilian Journal of Physical Education and Sport, 36, e36184395. https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2022e36184395