MAPPING COFFEE CROPS IN THE SOUTH OF MINAS GERAIS USING LANDSAT-5 TM IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLES

Authors

  • Daniel Fernando Costa do Prado Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciências Florestais, Laboratório de Estudos e Projetos em Manejo Florestal
  • Ericson Hideki Hayakawa Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Fernando Shinji Kawakubo Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas. Departamento de Geografia

DOI:

https://doi.org/10.11606/rdg.v31i0.103040

Keywords:

land-use, topographic correction, segmentation, region classification, Southern Minas Gerais, Landsat TM

Abstract

This research aims to map coffee crops in the region of Muzambinho, Cabo Verde and Monte Belo, Southern Minas Gerais by using Landsat-5 Thematic Mapper imagery and Digital Terrain Model. The study area is located in a traditional coffee-producing province where most of the coffee-growing lands are set on mountainous relief. To perform this study, an illumination model was used to correct the topographic effect and thus, reduce the spectral variations caused by the relief displacement. After this, the imagery were segmented and classified using a supervised classifier by region.  We considered for this analysis two classes of coffee expressing different phenological condition: Coffee Formation and Coffee Production. The results showed that the topographic correction improved the segmentation performance creating more continuous and representative segments of the coffee fields.  Furthermore, an increase of the classification performance was found by comparing the results obtained in this study with a conventional per-pixel maximum likelihood classification.

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Author Biography

  • Fernando Shinji Kawakubo, Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas. Departamento de Geografia
    Possui graduação em Geografia (2001), mestrado em Ciências (Geografia Física) (2005) e doutorado em Ciências (Geografia Física) (2010) todos pela Universidade de São Paulo. Atua na área de Geociências nos seguintes temas: (1) fragilidade ambiental; (2) mapeamento e análise do uso da terra/cobertura vegetal utilizando os recursos do sensoriamento remoto; (3) fotointerpretação; (4) classificação de imagens; (5) análise de mistura espectral; (6) integração sensoriamento remoto e SIG. Atualmente é professor do Departamento de Geografia da Universidade de São Paulo. Registro no CREA-SP 5061914497.

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Published

2016-07-24

Issue

Vol. 31 (2016)

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How to Cite

Prado, D. F. C. do, Hayakawa, E. H., & Kawakubo, F. S. (2016). MAPPING COFFEE CROPS IN THE SOUTH OF MINAS GERAIS USING LANDSAT-5 TM IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLES. Revista Do Departamento De Geografia, 31, 43-57. https://doi.org/10.11606/rdg.v31i0.103040