Mapping Impervious Surfaces in Urban Areas Using Index Images Generated From The Landsat-5 Thematic Mapper System

Authors

  • Natanael Rodolfo Ribeiro Sakuno Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG
  • Fernando Shinji Kawakubo Universidade de São Paulo - USP
  • Velibor Spalevic University Of Montenegro
  • Ronaldo Luiz Mincato Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG http://orcid.org/0000-0001-8127-0325

DOI:

https://doi.org/10.11606/rdg.v0ispe.132729

Keywords:

Remote Sensing, NDBI, NDVI, Built-up

Abstract

Impervious surface areas (ISA) are indicative of urbanization and through their mapping, it is possible to measure the urbanization impact generated on the urban ecosystem. Remote sensing is a valuable tool that enables both the mapping of land use and land cover types and estimating the percentage of impervious coverage. This study, therefore, aims at contributing to the mapping of ISA in the São José dos Campos - SP urban area, using multispectral images taken by the Thematic Mapper sensor onboard the Landsat-5 satellite. Three methods for estimating impervious surface areas were employed in this study: Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Built-up index (BU). The obtained results were validated using an orthorectified Quickbird image with 0.5 meter of spatial resolution.

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Author Biographies

  • Natanael Rodolfo Ribeiro Sakuno, Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG
    Bacharel em Geografia e Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais pela UNIFAL-MG.
  • Fernando Shinji Kawakubo, Universidade de São Paulo - USP
    Geógrafo e Doutor em Geografia pela USP. Professor da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH) - USP.
  • Velibor Spalevic, University Of Montenegro
    Professor Dr. Sc. at University of Montenegro, Faculty of Philosophy, Department of Geography, 81000, Niksic, Montenegro
  • Ronaldo Luiz Mincato, Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG
    Geólogo, Professor Associado do Instituto de Ciências da Natureza e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG

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Published

2017-06-27

Issue

XVII SBGFA

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Artigos

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How to Cite

Sakuno, N. R. R., Kawakubo, F. S., Spalevic, V., & Mincato, R. L. (2017). Mapping Impervious Surfaces in Urban Areas Using Index Images Generated From The Landsat-5 Thematic Mapper System. Revista Do Departamento De Geografia, spe, 190-198. https://doi.org/10.11606/rdg.v0ispe.132729