Estimativa de la pérdida de suelo por erosión de agua utilizando el Método de Erosión Potencial
DOI:
https://doi.org/10.11606/rdg.v39i0.160233Palabras clave:
Geoprocesamiento, Modelado, Detección remotaResumen
La erosión hídrica es la principal forma de degradación de los suelos agrícolas brasileños, generando numerosos daños ambientales y económicos. La estimación de este proceso es importante para evaluar la degradación del suelo y proponer medidas de manejo de conservación. El modelado destaca en la predicción de erosión, por su facilidad de uso y amplia aplicabilidad, pero los modelos existentes se desarrollaron y ajustaron en condiciones climáticas templadas, siendo necesario su adaptación a las condiciones edafoclimáticas tropicales. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue estimar las pérdidas de suelo debido a la erosión del agua en una sub-cuenca del sur de Minas Gerais utilizando el Método de Erosión Potencial. El área de estudio comprende la sub-cuenca del Arroyo Swamp II en el Municipio de Alfenas, sur de Minas Gerais, sureste de Brasil. El valor del coeficiente de intensidad de erosión fue de 0.347, lo que indica un predominio de la erosión de baja intensidad. La pérdida total de suelo fue de 816.48 Mg año-1 con una pérdida promedio de 1.31 Mg ha-1 año-1. Las áreas sin cobertura de vegetación y relieve pronunciado tuvieron las tasas de pérdida más altas con aproximadamente el 1.0% de la subcuenca por encima del límite de Tolerancia de pérdida de suelo. El Método de Erosión Potencial se puede utilizar en condiciones edafoclimáticas tropicales para señalar las áreas con mayor incidencia de erosión hídrica, siendo una alternativa simple y de bajo costo para identificar áreas prioritarias al proponer acciones para mitigar los impactos ambientales asociados con este fenómeno.
Descargas
Referencias
ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; GONÇALVES, J.L.M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, v. 22, p. 711-728, 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
AMORIM, R.S.S.; SILVA, D.D.; PRUSKI, F.F.; MATOS, A.T. Avaliação do desempenho dos modelos de predição da erosão hídrica USLE, RUSLE e WEPP para diferentes condições edafoclimáticas do Brasil. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 30, p. 1046-1049, 2010. https://doi.org/10.1590/S0100-69162010000600006
AVANZI, J.C.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; NORTON, L.D.; BESKOW, S.; MARTINS, S.G. Spatial distribution of water erosion risk in a watershed with eucalyptus and Atlantic Forest. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 37, n. 5, p. 427-434, 2013. https://doi.org/10.1590/S1413-70542013000500006
AYER, J.E.B.; OLIVETTI, D.; MINCATO, R.L.; SILVA, M.L.N. Erosão Hídrica em Latossolos Vermelhos Distróficos. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 45, p. 180-191, 2015. https://doi.org/10.1590/1983-40632015v4531197
BARROS, E.N.S.; VIOLA, M.R.; RODRIGUES, J.A.M.; MELLO, C.R.; AVANZI, J. C.; GIONGO, M. Modelagem da erosão hídrica nas bacias hidrográficas dos rios Lontra e Manoel Alves Pequeno, Tocantins. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 13, p. 1-9, 2018.http://www.doi.org/10.5039/agraria.v13i1a5509
BERTONI J.; LOMBARDI NETO F. Conservação do solo. 8. ed. São Paulo: Ícone Editora; 2012. 355 p.
DECHEN, S.C.F.; TELLES, T.S.; GUIMARAES, M.F.; MARIA, I.C. Perdas e custos associados à erosão hídrica em função de taxas de cobertura do solo. Bragantia, Campinas, v. 74, p. 224-233, 2015. https://doi.org/10.1590/1678-4499.0363
EBRAHIMZADEH, S.; MOTAGH, M.; MAHBOUB, V.; HARIJANI, F.M. An improved RUSLE/SDR model for the evaluation of soil erosion. Environmental Earth Sciences, Amsterdam, v. 77, p. 1-17, 2018. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7635-8.
EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed., rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2018. 356 p.
ESRI, Environmental Systems Research Institute - Inc. ARCGIS Professional GIS for the desktop version 10.3. Redlands, California, EUA, Software, 2015.
FAO - FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Global Soil Partnership Endorses Guidelines on Sustainable Soil Management, 2017. Disponível em: <http://www.fao.org/global-soil-partnership/resources/highlights/detail/en/c/416516/>
GAVRILOVIC, S. The use of empirical method (erosion potential method) for calculating sediment production and transportation in unstudied or torrential streams. In: WHITE, W.R. (Ed.) International Conference on River Regime, Chichester, 1988. p. 411-422.
HERNANI, L.C.; FREITAS, P.L.; DENARDIN, J.E.; KOCHHAM, R.A.; DE-MARIA, I.C.; LANDERS, J.N. A erosão e seu impacto. In: MANZATTO, C.V.; FREITAS JÚNIOR, E.; PERES, J.R.R (Org.) Uso agrícola dos solos brasileiros. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2002, p. 47-60.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Carta Topográfica do Município de Alfenas. (FOLHA SF 23-1-1-3). Escala 1:50.000. Rio de Janeiro: IBGE, 1970.
INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. Estações pluviométricas convencionais, 2018. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep>.
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. SGI 2.5 Divisão de Geração de Imagens (DIDGI). SGI. Imagem Geossistemas, São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019.
LENSE, G.H.E.; CRISTO, T.; MOREIRA, R.S.; AVANZI, J.C.; MINCATO, R.L. Estimates of soil losses by the erosion potential method in tropical latosols. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v.43, p. 1-10, 2019. https://doi.org/10.1590/1413-7054201943012719
LEPSCH, I.F.; ESPINDOLA, C.R.; VISCHI FILHO, W.J.; HERNANI, L.C.; SIQUEIRA, D.S. Manual para levantamento utilitário e classificação de terras no sistema de capacidade de uso. 1. ed. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo; 2015. 175 p.
LOVRIC, N.; TOSIC, R. Assessment of soil erosion and sediment yield using erosion potential method: Case study - Vrbas river basin (B&H). Bulletin of the Serbian Geographical Society, Belgrade, v. 98, p. 1-14, 2018. https://doi.org/10.2298/GSGD180215002L
MCBRATNEY, A.B.; SANTOS, M.L.M.; MINASNY, B. On digital soil mapping. Geoderma, Amsterdam, v. 117, p. 3-52, 2003. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
MENDES JÚNIOR, H.; TAVARES, A.S.; SANTOS JÚNIOR, W.R.; SILVA, M.L.N.; SANTOS, B.R.;
MINCATO, R.L. Water Erosion in Oxisols under Coffee Cultivation. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-14, 2018. https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170093
MERTEN, G.H.; MINELLA, J.P.G. The expansion of Brazilian agriculture: Soil erosion scenarios. International Soil and Water Conservation Research, Amsterdam, v. 1, p. 37-48, 2013. https://doi.org/10.1016/S2095-6339(15)30029-0
OLIVEIRA, F.P.; SILVA, M.L.N.; AVANZI, J.C.; CURI, N.; LEITE, F.P. Avaliação de perdas de solo em estradas florestais não pavimentadas no Vale do Rio Doce, Minas Gerais. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 38, p. 331-339, 2010. Disponível em: <http://www.ipef.br> .
PANAGOS, P.; STANDARDI, G.; BORRELLI, P.; LUGATO, E.; MONTANARELLA, L.; BOSELLO, F. Cost of agricultural productivity loss due to soil erosion in the European Union: From direct cost evaluation approaches to the use of macroeconomic models. Land Degradation & Development, London, v. 29, p. 471-484, 2018. https://doi.org/10.1002/ldr.2879
PANDEY, A.; HIMANSHU, S.K.; MISHRA, S.K.; SINGH, V.P. Physically based soil erosion and sediment yield models revisited. Catena, Amsterdam, v. 147, p. 595-620, 2016. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016.08.002
POSTHUMUS, H.; DEEKS, L.K.; RICKSON, R.J.; QUINTON, J.N. Costs and benefits of erosion control measures in the UK. Soil Use and Management, London, v. 31, p. 16-33, 2015. https://doi.org/10.1111/sum.12057
SAKUNO, N.R.R.; GUIÇARDI, A.C.F.; SPALEVIC, V.; SILVA, M.L.N.; MINCATO, R.L. Adaptation and application of the erosion potential method for tropical soils. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 51, p. 1-10, 2020. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200004
SERVIDONI, L.E.; AYER, J.E.B.; SILVA, M.L.N.; SPALEVIC, V.; MINCATO, R.L. Land use capacity and environment services. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 09, p. 1712-1724, 2016. https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.6.p1712-1724
SERVIDONI, L.E.; OLIVEIRA JÚNIOR, B.M.; BISSOLI, M.C.; MINCATO, R.L. Capacidade de uso das terras, conservação do solo e produção agrícola: estudo de caso da sub-bacia hidrográfica do Ribeirão Caçús, Alfenas – MG. Interespaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade, Grajaú, v. 05, p. 01-20, 2019. https://doi.org/10.18764/2446-6549.2019.12119
SHAHABI, H.; MAMAND SALARI, M.; AHMAD, B. B., MOHAMMADI, A. Soil erosion hazard mapping in Central Zab Basin using EPM model in GIS environment. International Journal of Geography and Geology, Islamabad, v. 5, p. 224-235, 2016. https://doi.org/10.18488/journal.10/2016.5.11/10.11.224.235
SCHARRÓN, C.E.R.; SÁNCHEZ, Y.F. Plot-, Farm-, and Watershed-Scale Effects of Coffee Cultivation in Runoff and Sediment Production in Western Puerto Rico. Journal of Environmental Management, Amsterdam, v.202, n.1, p. 126-136, 2017. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.07.020
SILVA, M.A.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; AVANZI, J.C.; LEITE, F.P. Sistemas de manejo em plantios florestais de eucalipto e perdas de solo e água na região do Vale do Rio Doce, MG. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, p. 765-776, 2011. https://doi.org/10.5902/198050984520
SPALEVIC, V. IntErO, Intensity of Erosion and Outflow [internet]. Version 1.0. Podgorica: Univerzitet Crne Gore, Software, 2011. Disponível em: <http://www.agricultforest.ac.me/Spalevic/IntErO>.
SPAROVEK, G.; VAN LIER, Q. J.; DOURADO NETO, D.D. Computer assisted Koeppen climate classification: a case study for Brazil. International Journal of Climatology, London, v. 27, p. 257-266, 2007. https://doi.org/10.1002/joc.1384.
TAVARES, A.S.; SPALEVIC, V.; AVANZI, J.C.; NOGUEIRA, D.A.; SILVA, M.L. N.; MINCATO, R.L. Modeling of water erosion by the erosion potential method in a pilot subbasin in southern Minas Gerais. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, p. 555-572, 2019. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n2p555
UFRJ, Universidade Federal do Rio de Janeiro. CPRM, Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais. Mapa Geológico da Folha Alfenas (SF-23-V-D-II). Escala 1:100.000. Rio de Janeiro: CPRM, 2010.
UFV; CETEC; UFLA; FEAM. Mapa de Solos do Estado de Minas Gerais. Escala 1:650:000. Belo Horizonte: Fundação Estadual do Meio Ambiente, 2010. 49 p.
WISCHMEIER, W.H; SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington: United States Department of Agriculture. Supersedes Agriculture Handbook. 1978. 67 p.
YOULTON, C.; WENDLAND, E.; ANACHE, J.A.A.; POBLETE-ECHEVERRIA, C.; DABNEU, S. Changes in erosion and runoff due to replacement of pasture land with sugarcane crops. Sustainability, Basel, v.8, p. 1-12, 2016. https://doi.org/10.3390 /su8070685
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution BY-NC-SA que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. A licença adotada enquadra-se no padrão CC-BY-NC-SA.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
